Redaksi akdah.ac.id – Perplexity baru saja melakukan upgrade pada sistem Deep Research yang kini terintegrasi dalam platform bernama Computer. Peningkatan ini tidak hanya berfokus pada aspek penerapan, tetapi juga mampu meningkatkan akurasi analisis, kedalaman pemahaman, dan kualitas kutipan. Melalui teknologi ini, Deep Research dapat memecah pertanyaan yang kompleks menjadi subtugas yang lebih kecil, dan menyebarkannya di lebih dari 20 model AI yang berbeda. Hasilnya adalah laporan, presentasi, dan dashboard yang siap digunakan.
Inovasi Deep Research Dalam Computer
Deep Research merupakan fitur yang memungkinkan pengguna melakukan pencarian ekstensif, membaca sumber referensi, dan menyusun laporan yang disertai kutipan. Versi terbaru ini beroperasi dalam ekosistem Perplexity Computer, yang diluncurkan pada akhir Februari 2026. Computer sendiri merupakan sebuah sistem cloud yang mampu mengkoordinasikan hingga 20 model AI dalam satu alur kerja, dan bersifat model-agnostik, dengan Opus 4.6 sebagai mesin pokoknya. Sub-agents dibuat untuk menangani tugas tertentu, seperti Gemini yang berspesialisasi dalam penelitian mendalam.
Sistem ini terdiri dari dua aspek utama: Agent Search SDK dan pencarian sebagai kode (Search as Code). Dengan satu pertanyaan kompleks, Deep Research dapat secara otomatis menyusun rencana penelitian. Selanjutnya, sistem akan mendeteksi sumber utama dari ratusan situs dan menyertakan kutipan untuk setiap klaim yang dihasilkannya.
Fungsi Search as Code
Model ini mampu menulis kode yang menyusun proses pencarian secara otomatis. Kode tersebut menjalankan ribuan langkah pengambilan data secara paralel, yang disesuaikan dengan setiap pertanyaan. Proses ini berlangsung dalam lingkungan terisolasi yang berfungsi mengakses SDK pencarian agentic dari Perplexity. SDK ini menyediakan berbagai alat pencarian seperti penyaringan, penghapusan duplikat, dan pengurutan ulang, berbeda dengan alur tetap yang menerapkan langkah yang sama setiap kali.
Kemampuan Search as Code kini mulai diterapkan baik dalam sistem Computer maupun API Agent, memungkinkan para pengembang untuk mengakses tumpukan pencarian tersebut secara programatis. Lebih menariknya, Computer juga dapat membaca file pengguna bersamaan dengan data dari web secara langsung, memberikan konteks tambahan dengan mencocokkan dokumen seperti PDF atau spreadsheet terhadap data relevan dari sumber-sumber terpercaya.
Penggunaan dan Contoh Kasus
Fitur Deep Research di Computer diperuntukkan bagi pengguna Perplexity Max, sementara para pengembang bisa mengakses kemampuan yang sama melalui API yang berbasis model bayar sesuai pemakaian. SDK resmi menyediakan preset “deep-research” yang dapat digunakan oleh para pengembang untuk membuat laporan berdasarkan pertanyaan spesifik.
Beberapa contoh tugas yang dapat dilakukan oleh Deep Research termasuk:
– Di bidang keuangan, membandingkan arus kas dan margin keuntungan dari perusahaan chip AI terbesar selama lima tahun.
– Dalam hukum, menggambarkan perbedaan antara undang-undang perlindungan data di AS dan Eropa dalam tabel perbandingan.
– Di sektor kesehatan, mensintesis bukti dari uji klinis mengenai apakah obat penurun berat badan berkontribusi pada kesehatan jantung.
– Dalam teknologi, melakukan benchmark pada model-model utama terkait kemampuan penalaran, biaya, dan panjang konteks.
Setiap tugas menghasilkan deliverable yang bisa diubah menjadi ringkasan, presentasi, atau spreadsheet hidup, di mana Computer dapat membaca dan mengedit informasi di dalam file tersebut.
Memilih Model yang Tepat
Computer memiliki kemampuan untuk mengarahkan setiap subtugas kepada model yang paling sesuai. Misalnya, model penalaran hukum diberikan tugas untuk meninjau kontrak, sedangkan model data digunakan untuk memeriksa varians dalam spreadsheet. Data premium yang mendasari jawaban mencakup sumber-sumber seperti PitchBook dan CB Insights, meskipun data hukum saat ini masih dalam tahap preview.
Keunggulan dan Keterbatasan
Dengan berbagai atribusi yang ditawarkan, Deep Research dalam Computer memiliki sejumlah keunggulan. Diantaranya adalah sistem pencarian berbasis kode yang baru, yang mengizinkan ribuan langkah pengambilan data berlangsung secara bersamaan untuk setiap pertanyaan. Terdapat peningkatan yang signifikan dalam akurasi pencarian, terutama pada pengujian kemampuan agen dalam menavigasi berbagai halaman.
Namun, teknologi ini juga memiliki keterbatasan. Angka-angka yang ditampilkan dalam benchmark merupakan data internal, sehingga verifikasi independen masih diperlukan. Selain itu, fitur ini terutama berfokus pada pengguna Perplexity Max, bukan pada tier gratis, dan cakupan data premium bervariasi.
Kesimpulan
Upgrade yang dilakukan Perplexity dengan memindahkan Deep Research ke dalam sistem Computer menunjukkan langkah signifikan dalam bidang penelitian berbasis AI. Dengan routing subtugas penelitian melalui lebih dari 20 model, dan penerapan sistem “Search as Code”, diharapkan akan meningkatkan interaksi dan output yang dihasilkan. Seiring dengan peningkatan akurasi dan kedalaman analisis, ini membuktikan bahwa inovasi dalam teknologi pencarian dapat membantu pengguna mencapai pemahaman yang lebih baik dan hasil yang siap digunakan.
